前言

多元统计分析课程的讲义和例子。

课程内容：

  • 介绍，矩阵复习
  • 图形方法
  • 多元分布及其推断
  • 聚类分析
  • 判别分析
  • 主成分分析
  • 因子分析
  • 对应分析
  • 典型相关分析
  • 多维标度
  • 统计学习
  • 多重比较？
  • 线性回归方法？
  • 广义线性回归方法？
  • 混合线性模型？

多元统计分析的特点

  • 数据多元（多维）
  • 要考虑变量之间关系
  • 要考虑观测点的聚集（分组）
  • 使用向量和矩阵工具
  • 统计方法更为复杂

教材与参考书：

  • 教材：费宇(2012《多元统计分析—基于R》， 人民大学出版社。 内容比较简洁，理论少，例子详细， 练习数据丰富而且可网上下载。
  • Zelterman, D.(2015) Applied Multivariate Statistics with R, Springer.
  • Wolfgang Härdle,Léopold Simar(2015), Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer, 2015
  • 参考书：Everitt, Brian and Hothorn, Torsten(2011) An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R, Springer. Brian Sidney Everitt(2004) An R and S-PLUS Companion to Multivariate Analysis, Springer.
  • 王斌会(2011)《多元统计分析及R语言建模》， 暨南大学出版社，第二版。
  • 参考书：王静龙(2008)《多元统计分析》，科学出版社

R软件介绍，Rmd格式的使用。 关于R软件，参见李东风网站：