| 第 一次作业（截止日期9 月28日） | 第 一章 1.1，1.3，1.4, 2.1, 2.3, 2.4, 3.1 |
| 第二次作业（截止日期10 月26日） | 第一章 3.3, 3.4 , 4.1, 4.2, 4.4, 6.1, 6.4, 7.1, 7.2,7.5，8.1, 8.2 第二章2.1, 2.3, 2.5 |
| 第三次作业（截止日期11 月9日） | 第二章 3.2, 3.3, 3.4, 5.3, 5.4 第三章 1.1, 1.2, 1.3, 1.5, 2.1, 2.2, 2.5 在\psi_k 绝对可和时，证明书中第四章定理1.2 第四章 1.2， 1.3， 1.5 |
| 第五次作业（截止日期11 月23日） | 第四章 2.1，2.3，2.4，3.2，3.4 第五章 1.2，2.1，2.2，2.4, 3.1, 4.1, 4.2, 4.4 |
| 第六次作业（截止日期12 月7日） | 第六章 1.2，1.3，1.5, 2.1, 3.1 |
任务：选择一个或几个实际时间序列数据，利用课上讲授过的方法以及其它时间序列相关分析方法分析你选定的时间序列，并撰写分析报告。
要求：
1. 时间序列数据应有不少于100个时间点；分析报告需包括以下内容：（a）清晰的说明此数据的来源、背景，你所感兴趣的实际问题，以及为什么你认为 通过分析此数据可以帮助你回答这些实际问题; (b) 建立合适的模型、利用合理的统计分析方法分析此数据，说明为什么你的模型、方法是合理的，并回答 （a） 中的实际问题；（c）基于你的数据、模型和方法对你所关心的实际问题对未来进行预测（例如，如果你选用的数据是股票价格数据，你可以 预测未来股票的价格），并评价你预测的准确性。（d）得出结论并进行总结和展望。
2. 2017年12月21日前 （12 月20日凌晨12：00前）将你的分析报告，代码及数据提交给 ruibinxi AT hotmail.com 并抄送给助教 （monkey8856 AT sina.com）。你的代码必须能够保证运行正常，并能一键式的得到你分析报告内的所有分析结果（主要为图 和表格）。电子邮件题目必须注明 “时间序列大作业2017”，否则邮件有可能会被过滤或忽略。上交的作业必须说明每位同学的贡献。
3. 大作业鼓励以小组合作的形式开展，每组最多不超过4人。所有同学需要在10月24日前确定自己小组成员，并告知助教；10月24日助教最终将小组 名单发给主讲老师。
4. 为保证大作业的进度，2017年11月14-28日课上将进行中期报告，每组同学5分钟，中 期汇报不到者视为大作业未完成，大作业成绩为0。11月13日前，与助教联系，确认每组中期汇报的具体时间，每次课最多只能有不超过5 组同学汇报。中期汇报至少要包含 （a）你选用的数据是什么，（ b）你为什么选用此数据，(c)你想利用此数据回答哪些问题 ，(d)你对此数据的初步分析结果。中期汇报时，如主讲老师发现某组同学所选数据或问题工作量不够，会要求此组同学重新选择。
大作业评价标准：
1. 问题的重要性、有趣性， 20%
2. 采用的模型、方法及分析结果的合理性20%
3. 问题、模型、方法的难度，20%
4. 中期汇报 20%
5. 最终报告的写作质量（如报告是否有条理、是否易读、格式是否符合规范等） 20%
6. 如提交的程序不能执行，或不能在30分钟内完成（可略超一些），大作业成绩扣30%
。如果由于所选数据特别大而造成你的程序不能在30分钟完成，则只要保证你的程序能在30分钟内分析完一个数据子集即可，但需要在你的报告和程序中清楚的说明这点，并上交
此数据子集；此时不扣大作业成绩。