短 课 程

内容提要：计算机代数（符号计算）系统如Maple、Mathematica为科学研究提供了强有力的工具。但现实世界中的很多问题只是近似模型，也即数据有不同程度的误差。虽然符号计算能提供多精度，用Maple或Mathematica处理带有不确定系数的实际问题仍然困难重重，而符号与数值混合计算则具有多方面的意义。本课程着重介绍混合计算中的基本方法和已有的结果，如近似因式分解、近似最大公因子、近似多元多项式求解等。此外也将介绍如何从符号计算与数值计算两个角度来考虑解决实际问题，以充分发挥符号与数值计算各自的优越性，互相取长补短。