从应用数学的价值观与发展历史说起，阐述什么是机理与数据的融合计算及其特点和意义，然后通过智慧气象预报与AI for Social Science两个方面来介绍如何有效地结合具体场景来应用机理与数据的融合计算，最后分析了融合计算对应用数学的影响，并探讨如何加强相关体制机制的建设来促进机理与数据融合计算的发展。
首先简要介绍数字化时代对人类、社会和国家的影响以及目前北大在数字化方面的理论探索进展，然后详细阐述北京大学在数智化建设方面所取得的成果，之后对教育数智化进行思考，探索教育与数智化的关系、数智化对教育的影响以及教育应该对数智化发展所起的引导作用，最后对教育数智化的未来发展提出了若干建议。
本报告首先从几个日常问题切入，揭示“计算在当前已经与生产生活密不可分”的结论，进而简要介绍数学和计算相互交融的历史进程和发展现状，接下来详细阐述计算的几个要素（数据、算法、算力和场景）所具有的特点、新的时代特征和数学在其中的重要作用等，最后对计算与数学共进的未来进行展望。
首先通过当前中美竞争的形势来阐明科技创新的重要性，然后从数学发展的驱动力和价值观来分析科技创新离不开数学的深度参与，接下来通过对企业数字化转型的分析说明企业中的问题几乎都与数学相关，并以华为模式为例介绍数学将如何促进企业创新，最后对北京大学如何在其中发挥作用进行了思考。
首先从数学发展的不同阶段、数学的研究方向、价值观以及驱动力等方面来介绍应用数学的历史与现状，接下来对数据科学的内涵进行简述，然后对数据科学在应用数学的学科建设、应用场景、成果落地及人才培养等方面所起的作用来阐述数据科学如何融通应用数学，最后对应用数学相关学生、学者、学会及创新科研机构的未来发展进行了展望。