• 作为以Python为第一门计算机课程之后相应的数据结构课程的教材；
• 结合数据结构和算法，讨论Python中重要数据类型的实现情况和性质，帮助读者理解Python语言程序，理解如何写出高效的Python程序；
• 展示Python的面向对象技术可以怎样运用。书中构造了一批相互关联的数据结构类，前面定义的类被反复应用在后续章节的数据结构和算法。

由于Python语言的一些优点，近年来，国外已经有不少大学采用它作为第一门计算机科学技术课程，包括许多一流大学。国内院校也可能参考这种趋势，出现这种变化。作者在北京大学数学学院开设了基于Python语言的程序设计和数据结构课程，通过亲身实践，发现用Python讲授这两门课程也是一种很好的安排。

用Python学习数据结构，最大的优点就是可以看到复杂的数据结构可以怎样一步步地从基本的语言机制构造起来。在一个章节里定义的数据结构，经常可以在后续章节的算法和数据结构中直接使用，如果不适用，常常可以通过简单的类派生来调整。还可以非常方便地用在各种习题和练习里，或用于解决实际问题。学生可以看到，书中的（或他们自己写的）代码不是玩具，而是切实有用的软件构件。在基于本书的课程中，很容易安排一些有一定规模的面向实际应用的开发课题，使学生能得到更好的实际锻炼。

本书的成型也基于作者多年讲授基于C语言的数据结构课程的经验，张乃孝老师的《算法和数据结构》是作者一直使用的教材，本书编写中也参考了该书的一些体例。此外，北京大学数学学院2013级的同学在学习中提出了许多很好的问题，参加课程辅导工作的刘海洋、胡婷婷、张可和陈晨也提供了很多帮助。在此表示特别的感谢。

裘宗燕
2015年8月于北京