练习

  1. 对SASUSER.GPA中的变量进行主分量分析并试图解释结果。
  2. 对SASUSER.GPA中的变量进行因子分析并试进行旋转,对得到的因子进行解释。
  3. 设有三个组,四个变量,数据如下: 组别 X1 X2 X3 X4 1 6 -11.5 19 90 1 -4 -15.0 13 54 1 0 -23.0 5 -35 1 -100 -21.4 7 -15 1 -5 -18.5 15 18 1 10 -18.0 14 50 1 -8 -14.0 16 56 2 90.2 -17.0 17 3 2 0 -14.0 20 35 2 -100 -21.5 15 -40 2 13 -17.2 18 2 3 -11 -18.5 25 -36 3 0.5 -11.5 19 37 3 -10 -19.0 21 -42 3 20 -22.0 8 -20 3 0.6 -13.0 26 21 3 -40 -20.0 22 -50 计算线性判别函数,简述对训练样本的判别情况。
  4. 对§5.1中的例子数据集SOCECON作聚类分析。