在S交互运行时要显示某一个对象的值只要键入其名字即可，如：
> x <- 1:10 > x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
这实际上是调用了print()函数，即print(x)。在非交互运行（程序）中应使用print()来 输出。print()函数可以带一个digits=参数指定每个数输出的有效数字位数，可以带一个quote= 参数指定字符串输出时是否带两边的撇号，可以带一个print.gap=参数指定矩阵或数组输出 时列之间的间距。
print()函数是一个通用函数，即它对不同的自变量有不同的反应。对各种特殊对象 如数组、模型结果等都可以规定print的输出格式。
cat()函数也用来输出，但它可以把多个参数连接起来再输出（具有paste()的功能） 。例如：
> cat("i = ", i, "\n")
注意使用cat()时要自己加上换行符"\n"。它把各项转换成字符串，中间隔以空格连接起 来，然后显示。如果要使用自定义的分隔符，可以用sep=参数，例如：
> cat(c("AB", "C"), c("E", "F"), "\n", sep="")
ABCDEF
cat()还可以指定一个参数file=给一个文件名，可以把结果写到指定的文件中，如：
> cat("i = ", 1, "\n", file="c:/work/result.txt")
如果指定的文件已经存在则原来内容被覆盖。加上一个append=TRUE参数可以不覆盖原文 件而是在文件末尾附加，这很适用于运行中的结果记录。
cat()函数和print()都不具有很强的自定义格式功能，为此可以使用cat()与format() 函数配合实现。format()函数为一个数值向量找到一种共同的显示格式然后把向量转换为字 符型。例如：
> format(c(1, 100, 10000)) [1] " 1" " 100" "10000"
S-PLUS中的format()函数功能较强，具有较多的控制参数，请参见帮助。R中目前format() 函数功能仍较弱，但R有一个formatC函数可以提供类似C语言的printf格式功能。formatC对 输入向量的每一个元素单独进行格式转换而不生成统一格式，例如：
> formatC(c(1, 10000)) [1] "1" "1e+004"
在formatC()函数中可以用format=参数指定C格式类型，如"d"（整数），"f"'（定点实数 ），"e"（科学记数法），"E", "g"（选择位数较少的输出格式）,"G", "fg"（定点实数但用digits 指定有效位数），"s"（字符串）。可以用width指定输出宽度，用digits指定有效位数（格 式为e,E,g,G,fg时）或小数点后位数（格式为f）时。可以用flag参数指定一个输出选项字符 串，字符串中有"-"表示输出左对齐，有"0"表示左空白用0填充，有"+"表示要输出正负号， 等等。例如，我们有一个矩阵da中保存了三个日期的年、月、日：
> da
[,1] [,2] [,3]
[1,] 99 1 3
[2,] 96 11 9
[3,] 65 5 18
为了输出这三个日期，可以用apply函数指定对每一行作用一个输出函数，此输出函数利 用cat()和formatC来控制：
> apply(da, 1, function(r) + cat(formatC(r[1], format='d', width=2, flag='0'), '-', + formatC(r[2], format='d', width=2, flag='0'), '-', + formatC(r[3], format='d', width=2, flag='0'), '\n', sep='')) 99-01-03 96-11-09 65-05-18 NULL
这里我们知道apply函数第一个参数指定了一个矩阵，第二个参数说明对行操作还是对列 操作，第三个参数是一个函数，这里我们使用了直接定义一个函数作为参数的办法。输出结 果中多了一个NULL函数，这是因为我们在交互运行，apply的结果作为一个表达式的值（NULL ）会被显示出来。为避免显示，可以把结果赋给一个临时变量名，或者把整个表达式作为invisible() 函数的参数，这时不显示表达式值。
S的输出缺省显示在交互窗口。可以用sink()函数指定一个文件以把后续的输出转向 到这个文件，并可用append参数指定是否要在文件末尾附加：
> sink("c:/work/result.txt", append=TRUE)
> ls()
> d
> sink()
调用无参数的sink()把输出恢复到交互窗口。
为了从外部文件读入一个数值型向量，S提供了scan()函数。如果指定了file参数（ 也是第一参数），则从指定文件读入，缺省情况下读入一个数值向量，文件中各数据以空白 分隔，读到文件尾为止。例如：
> cat(1:12, '\n', file='c:/work/result.txt')
> x <- scan('c:/work/result.txt')
如果文件中是一个用空白分隔的矩阵（或数组），我们可以先用scan()把它读入到一 个向量然后用matrix()函数（或array()函数）转换。如：
> y <- matrix(scan('c:/work/result.txt'), ncol=3, byrow=T)
实际上，scan()也能够读入一个多列的表格，只要用what参数指定一个列表，则列表 每项的类型为需要读取的类型。用skip参数可以跳过文件的开始若干行不读。用sep参数可以 指定数据间的分隔符。详见帮助。
scan()不指定读取文件名时是交互读入，读入时用一个空行结束。
如果要读取一个数据框，S提供了一个read.table()函数。它只要给出一个文件名， 就可以把文件中用空白分隔的表格数据每行读入为数据框的一行。比如，文件c:\work\d.txt 中内容如下：
Zhou 15 3 "Li Ming" 9 李明 Zhang 10.2 Wang
用read.table读入：
> x <- read.table('c:/work/d.txt', as.is=T)
> x
V1 V2 V3
1 Zhou 15 3
2 Li Ming 9 李明
3 Zhang 10.2 Wang
读入结果为数据框。函数可以自动识别表列是数值型还是字符型，并在缺省情况下把字符 型数据转换为因子（加上as.is=T可以保留字符型不转换）。函数自动为数据框变量指定“V1 ”、“V2”这样的变量名，指定“1”、“2”这样的行名。可以用col.names参数指定一个字 符型向量作为数据框的变量名，用row.names参数指定一个字符型向量作为数据框的行名。
read.table()可以读入带有表头的文件，只要加上header=TRUE参数即可。可以用sep 参数指定表行各项的分隔符。例如，为了读入如下带有表头的逗号分隔文件c:\work\d.csv：
Name,score, cn Zhou,15,3 Li Ming, 9, 李明 Zhang, 10.2, Wang
使用如下语句：
> x <- read.table('c:/ldf/tmp.txt', header=T, sep=',')
> x
Name score cn
1 Zhou 15.0 3
2 Li Ming 9.0 李明
3 Zhang 10.2 Wang
其它一些用法见帮助。