数据科学与大数据技术方向
一、专业简介
数据科学综合运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值的信息。具体地,它是运用概率统计、并行与分布式计算、人工智能、机器学习等综合知识研究来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效采集、高效存储、高效管理、精确建模、深入分析和精准预测的新兴交叉学科。
二、专业培养要求、目标
本专业致力于培养掌握数学、计算机、统计等数据科学相关领域基础理论知识,以及数据建模、机器学习、并行与分布式计算、统计推断等方法和技术,从事数据建模、数据分析与挖掘算法等问题的研究和大数据系统开发的研究型和技术型人才。毕业生可在科研机构或高校继续深造、从事数据科学相关的科研工作,也可在生物、金融、交通、医疗等自然科学和社会科学领域或业界从事大数据的采集、管理、分析与处理方面的工作。
三、授予学位
理学学士
四、学分要求与课程设置
总学分:134学分,其中:
1.全校必修课程42学分;
2.专业核心课程29学分;
3.专业必修课程32学分;
4. 自主选修课程31学分;
并须同时满足下列选课要求:
1) 全校必修课程:42学分
大学英语系列课程(4学分),政治系列课程(14学分),体育系列课程(4学分),计算机系列课程(6学分),数学分析(14学分)
计算机系列课程(6学分)
课程号 | 课程名 | 周学时 | 学分 | 开课学期 |
04831410/04830041 | 计算概论(B/A) | 3 | 3 | 春季 |
04831420/04830050 | 数据结构与算法(B/A) | 3 | 3 | 秋季 |
数学分析(14学分)
课程号 | 课程名 | 周学时 | 学分 | 开课学期 |
00132301 | 高等数学A(上)(数学分析I) | 6 | 5 | 秋季 |
00132302 | 高等数学A(中)(数学分析II) | 6 | 5 | 春季 |
00132303 | 高等数学A(下)(数学分析III) | 5 | 4 | 秋季 |
2)专业核心课程:29学分
课程号 | 课程名 | 周学时 | 学分 | 开课学期 |
00132321 | 线性代数A(上)(高等代数I) | 6 | 5 | 秋季 |
00132323 | 线性代数A(下)(高等代数II) | 5 | 4 | 春季 |
00135450 | 抽象代数 | 3 | 3 | 秋季 |
00132320 | 复变函数 | 3 | 3 | 春季 |
00132340 | 常微分方程 | 3 | 3 | 春季 |
申请新开课 | 机器学习基础 | 3 | 3 | 春季 |
00132341 | 几何学 | 6 | 5 | 秋季 |
00131300 | 概率论 | 3 | 3 | 春季 |
3)专业必修课程:32学分
a) 专业必选课程(6学分):
课程号 | 课程名 | 周学时 | 学分 | 开课学期 | 建议上课年级 |
00130280 | 计算方法B | 3 | 3 | 秋季 | 3上 |
申请新开课 | 并行与分布式计算基础 | 3 | 3 | 秋季 | 3上 |
b) 专业限选课程: 在下列课程中选修15学分
课程号 | 课程名 | 周学时 | 学分 | 开课学期 | 建议上课年级 |
理论基础模块 | |||||
00132370/00136850 | 实变函数/实变函数与泛函分析 | 3/4 | 3/4 |
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00132310 | 微分几何 | 3 | 3 |
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00130161 | 拓扑学 | 3 | 3 |
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00135460 | 数理统计 | 3 | 3 |
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00132330 | 偏微分方程 | 3 | 3 |
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00133010 | 测度论 | 3 | 3 |
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00136660 | 凸优化 | 3 | 3 |
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算法与技术模块 | |||||
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00137130 | 深度学习:算法与应用 | 3 | 3 |
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08408010 | 强化学习 | 3 | 3 |
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04630790 | 数据科学导引 | 3 | 3 |
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00110950 | 人工智能 | 3 | 3 |
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00136720 | 大数据分析中的算法 | 3 | 3 |
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00133050 | 应用多元统计分析 | 3 | 3 |
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00133070 | 应用时间序列分析 | 3 | 3 |
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00133110 | 应用回归分析 | 3 | 3 |
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00130730 | 数理逻辑 | 3 | 3 |
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00110060 | 算法设计与分析 | 3 | 3 |
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00135290 | 集合论与图论 | 3 | 3 |
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00135040 | 程序设计技术与方法 | 3 | 3 |
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04831750 | 程序设计实习 | 4 | 3 |
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04830220 | 数据库概论 | 3 | 3 |
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c) 毕业论文/设计 (3学分)
每个学生在第三学年或第四学年里须参加毕业论文讨论班或者经批准的其它形式的科研训练,并在导师指导下写出论文、读书报告或实习实践报告,通过考核后获得3学分。
参加毕业论文讨论班的学生须在导师指导下进行科研训练或者到经批准的企事业单位、科研院所或学校实习实践至少100小时。进行科研训练或参加实习实践活动不应影响其它课程的学习。学院鼓励学生利用寒暑假期进行科研训练或实习实践活动。
d) 理学部的非数学学院课程8学分(其中4学分物理).
4) 自主选修课程31学分
a) 理学部和信息学部课程:12学分,可以选自理学部和信息学部中的任何院系, 包括数学学院和信科学院。
除专业限选课列表外,以下所列课程可以作为自主选修课程参考。
课程号 | 课程名 | 周学时 | 学分 | 开课学期 | 建议上课年级 |
04831780 | 自然语言处理导论 | 2 | 2 |
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00102892 | 统计学习 | 3 | 3 |
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04833040 | 计算机系统导论 | 6 | 5 |
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00102893 | 生物统计 | 3 | 3 |
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00135590/04831300 | 计算机图像处理/图像处理 | 3 | 3 |
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03030700 | 计算机网络 | 3 | 3 |
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00130830 | 数字信号处理 |
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04831290/00110960 | 模式识别导论/模式识别 | 3 | 3 |
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00130210 | 计算机图形学 | 3 | 3 |
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04831890 | 现代信息检索导论 | 2 | 2 |
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01235270 | 程序设计语言 | 3 | 3 |
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00100892 | 时空数据分析 | 3 | 3 |
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04831280 | 可视化与可视计算概论 | 2 | 2 |
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b) 通选课:12学分,其中社会科学类至少2学分;哲学与心理学类至少2学分;历史学类至少2学分;语言学、文学、艺术与教育类至少4学分,其中大学国文必选,另一门是艺术与教育类课程;数学与自然科学类和社会可持续发展类至少2学分。
c) 在全校课程中选择其余7学分。
五、其他
1.保研要求:
专业限选课中任选三门、数学分析、专业核心课程以及专业必选课进行简单求和作为保研专业排名的依据。
2.读研准备:
保送为硕士研究生的学生在硕士生入学前的两年内选修的数学学院研究生课程,考试成绩在70分以上,且学分没有计入本科毕业学分的,可以计为研究生阶段成绩,获得相应学分。但需本人申请、导师同意、主管院长批准。这种成绩不能超过9学分。
备注:
港澳台学生、留学生除以下免修课程外,学分完成要求(包括公共必修、大类平台课程、专业必修课程、专业限选课程等)均与本科生要求一致。免修课程的学分必须由其他课程(可全校任选课程)补足。
1.港澳台学生可免修全校公共必修课程中的政治类课程包括:
思想品德修养与法律基础2学分、中国近代史纲要2学分、马克思主义基本原理概论3学分、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论4学分、形势与政策1学分、军事理论2学分
2.留学生可免修全校公共必修课程中的英语类课程、政治类课程包括:
大学英语(一)2学分、大学英语(二)2学分、大学英语(三)2学分、大学英语(四)2学分
思想品德修养与法律基础2学分、中国近代史纲要2学分、马克思主义基本原理3学分、毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论4学分、形势与政策1学分、军事理论2学分