导师本研课题情况

董彬

     

     1. 概述


      我的科研方向是图像科学中的数学建模、模型分析和算法设计,研究涉及的数学工具包括小波框架理论、变分方法、偏微分方程和优化。目前科研工作主要分为两方面:1)应用数学方法与机器学习(深度学习、强化学习)的融合,实现优势互补;2)解决图像科学和医疗健康领域的重要问题。


      2.目前正在进行的研究课题


      a) 机器学习

      i. 深度学习理论研究(优化算法、隐性正则、对抗稳定性等)

      ii. 无监督、半监督、自监督学习

      iii. 机器学习在科学计算中的应用(机理与数据融合建模与计算)


      b)图像科学  

      i. 图像反问题建模与计算
      ii. 图像分割、配准和多模态融合


     c)医疗健康

 

     i. 基于影像的临床辅助诊断
     ii. 动态医疗健康数据分析、预测与策略推演


     
   3. 对本研的要求

  ● 知识要求:机器学习和优化。

  ● 能力要求:学习有余力,有文献调研能力,阅读英文论文和相关书籍无障碍,能够独立推进研究工作,沟通能力强。
  ● 本研起始时间要求:大二下学期。