历史沿革

本课程自改革开放以来得到充分的重视与迅速发展。1985年概率统计系成立后至今一直是概率统计系的必修课，1997年数学科学学院金融数学系成立后又被列为该系必修课。它也一直是数学学院其它系的一门重要的选修课。1993年陈家鼎、孙山泽、李东风编著的《数理统计学讲义》由高等教育出版社出版后，本课程有了一本系统、完备、深入浅出的教材，得到师生的广泛好评，并被国内多所高校采用。我系历届领导班子都很重视本课程的教师队伍建设，目前课程组4名成员全部具有博士学位及至少15年的教龄，教学经验丰富。本课程的教学大纲曾经过多次讨论、修改，以适应统计学研究与教学迅速发展的需要。

教学内容

本课程的主要内容为数理统计学中最基本的概念、思想和方法。第一部分讲述参数估计的方法,包括最大似然估计，矩估计,估计的优良性标准，充分统计量，C-R不等式，置信区间，正态分布情形下的几个典型问题，T分布，卡方分布，枢轴量方法，以及分布函数与密度函数的估计，核估计方法等。第二部分为假设检验的理论与方法，具体内容有功效函数，两类错误，无偏检验，UMP，UMPU，N-P引理及似然比检验法，单参数情形的假设检验，广义似然比检验法，拟合优度检验。第三部分为回归分析与线性模型，包括一元线性回归，线性模型的参数估计与假设检验，多元回归分析，自变量的选择。第四部分讲述试验设计与方差分析，主要有全面试验的方差分析，单因素与多因素试验设计与方差分析，及正交设计。课程最后有选择地对数理统计学的若干重要方向进行简介，内容包括序贯分析，统计决策与贝叶斯统计和抽样调查等。

教学条件

本课程的教材为《数理统计学讲义》（陈家鼎等著，高等教育出版社，1993），1995年获教育部优秀教材一等奖。现在由主讲教师刘力平教授、李东风博士参与完成改编、修订工作自2002年开始，目前已顺利完成，即将由高教出版社出版。

教学方法与教学手段

以课堂演讲为主，答疑和批改习题为辅，另外配备得力的助教若干名。近年来此课程一直很受欢迎，学生人数在120至150之间。因此，以传统的大课方式为主依然是学习数学课的有效途径。我们也采用一些现代化教学手段。例如，通过电子邮件和互联网来与同学们交流。课外固定时间的答疑、质疑也有效地激发了大家广泛、深入地思考问题。

教学效果

本课程每年秋季开设，一直深受同学们欢迎和喜爱。近年来由于我们在师资力量、课程内容、讲授方式、教材建设等多方面持续不断的努力，院内外选课的同学人数稳定增长。

何书元 何书元: 男, 49岁。1992年在北京大学获博士学位，1997年任北京大学教授。1995.2-1995.6，Purdue大学访问副教授。1998.08-12，Maryland大学访问教授。在时间序列，随机场，概率极限定理方面的工作中发表论文20篇。在不完全数据的统计分析方面的工作中发表论文20篇。98年获教育部科技进步三等奖。2000年进入教育部主干教师资助计划。2002年获教育部优秀主干教授表彰。　现在主持国家自然科学重点基金项目“复杂数据的统计建模，推断及其应用”。

刘力平 刘力平: 北京大学数学科学学院教授，1963年生于天津，1987年于北京大学取得硕士学位并于同年开始在北京大学工作，先后任助教（1987-1989）、讲师（1989-1995）、副教授（1995－2003）和教授（2003－），1992-1996年曾数次赴芬兰访问、学习，并获博士学位。近年来多次赴香港等地开展学术交流等活动。主讲过“概率论”、“数理统计”等多门课程，教学经验丰富。曾荣获2000年度北京大学教学优秀奖。迄今已指导培养了3名硕士研究生。现任北京大学数学科学学院概率统计系副主任，分管教学等方面的工作。其研究领域包括生存分析、捕获再捕获，数字图像统计重建等，承担国家自然科学基金项目、和科技部973项目等重要研究工作，在Applied Statistics, Statistics in Medicine, Statistica Sinica等期刊发表论文十余篇。了解掌握相关领域的进展并能较好地与教学工作相结合。

房祥忠 房祥忠：1962年出生于山东诸城。1996年在北京大学获博士学位。1996年至今在北京大学工作，现任教授。1997到香港大学做访问学者，2000到美国德州大学访问做Research Fellow。现担任全国电工电子可靠性与维修性标准化技术委员会委员。研究方向为生存分析和可靠性。主持或参加过多项科研课题。目前主持基金委面上项目一项,参加基金委重大项目一项。发表论文15篇。 1996年获中国航天总公司（部级）科技进步二等奖。2002年获北京市科技进步二等奖。2002年获中国国防科学技术工业委员会国防科学技术奖三等奖。开设过统计计算，生存分析与可靠性等本科生课程5门，研究生课程3门。

李东风 李东风：北京大学数学科学学院讲师，1966年生于河北，1990年于北京大学取得硕士学位并于同年开始在北大工作，2003年在职获得北京大学博士学位。曾赴新西兰访问一年，赴加拿大访问半年，并多次访问香港。主讲过“统计软件”、“统计计算”、“数理统计”、“概率统计”、“应用时间序列分析”、“经济数据建模与预测”、“FORTRAN语言”等课程，致力于利用现代教学手段改进教学方法，与香港理工大学合作完成了一个网上辅助统计教学系统，并在各门课程的讲授中利用自己编制的计算机模拟演示来讲解重点、难点内容。参与编写《数理统计教程》、《SAS系统－基础统计分析》，独立编写了《统计软件教程》（北京大学试用教材）。科研方向为应用统计和统计计算，曾研究石油勘探、航天可靠性、地震预报、通讯中手机定位、数据通讯调度等应用问题，在New Zealand Journal of Geology and Geophysics，应用数学学报，Computational Statstics and Data Analysis，数学进展等刊物上发表论文若干篇。

数理统计学是研究如何有效地收集数据，如何对数据进行推理，以便对问题进行推断或预测，从而对决策和行动提供依据和建议。数理统计学是应用广泛的基础性学科。 　通过教学，使学生掌握本学科的基本概念和基本统计思想，了解大量实际问题的类型及与数理统计学的联系，具备使用常用的统计方法并结合利用先修课程中的数学、概率论知识来解决一些实际问题的能力，能正确进行计算和使用统计表，初步了解数理统计研究的新进展并建立统计思维方式。

周数	教学内容	学时	参考资料
01	数理统计的研究对象 数理统计的基本概念	1 3	下载 下载
02	参数估计的方法	２	下载
03	估计的优良性标准 置信区间	２ ２	下载 下载
04	分布函数与分布密度的估计	２	下载
05	假设检验的提法与两类错误	4	下载
06	N － P 引理及似然比检验	2
07	参数情形的假设检验 广义似然比检验	２ ２	下载 下载
08	广义似然比检验	２	下载
09	拟合优度检验 非参数检验	２ ２	下载 下载
10	一元线性回归与线性模型定义	２	下载
11	线性模型的参数估计	４	下载
12	线性模型的假设检验	２
13	回归分析	4	下载
14	试验设计与方差分析	２	下载
15	正交设计与不完全区组设计 序贯分析初步	２ ２	下载 下载
16	统计决策与贝叶斯统计大意	２	下载

课次	作业	备注
01	P66，1、2、4、3*	数理统计学讲义，陈家鼎等
02	P67，5、6、9、10、8*	数理统计学讲义，陈家鼎等
03	P68，11、12、13、15	数理统计学讲义，陈家鼎等
04	P69，17、18、21、20*	数理统计学讲义，陈家鼎等
05	P69，22、24、27	数理统计学讲义，陈家鼎等
06	P70，25、26、28、23*	数理统计学讲义，陈家鼎等
07	P147，1、2、3	数理统计学讲义，陈家鼎等
08	P147，4、5	数理统计学讲义，陈家鼎等
09	P148，6、7、8	数理统计学讲义，陈家鼎等
10	P148，9、10、11	数理统计学讲义，陈家鼎等
11	P148，12、14、15	数理统计学讲义，陈家鼎等
12	P148，16、18、21、23	数理统计学讲义，陈家鼎等
13	P151，24、25、26、28	数理统计学讲义，陈家鼎等
14	P153，30*；P233，1、2	数理统计学讲义，陈家鼎等
15	P233，3，4，5	数理统计学讲义，陈家鼎等 数理统计学讲义，陈家鼎等
16	P234，7、8、10、11*	数理统计学讲义，陈家鼎等
17	P235，14、16、15*	数理统计学讲义，陈家鼎等
18	P236，17、18、20	数理统计学讲义，陈家鼎等
19	P236，19、21	数理统计学讲义，陈家鼎等
20	P238，22、23	数理统计学讲义，陈家鼎等
21	P282，1、2	数理统计学讲义，陈家鼎等

教材：数理统计学讲义，陈家鼎、孙山泽、李东风编，高等教育出版社， 1993

　　[1]陈家鼎、刘婉如、汪仁官，概率统计讲义（第二版），人民教育出版社，1982
　　[2]陈希孺，数理统计引论，科学出版社，11981
　　[3]复旦大学，概率论（第二册），高等教育出版社，1979
　　[4]中国大百科全书：数学，中国大百科全书出版社，1988
　　[5]中国科学院数学研究所概率统计室，常用数理统计表，科学出版社，1974
　　[6]许宝騄，抽样论，北京大学出版社，1982
　　[7]项可风、吴启光、试验设计与数据分析，上海科学技术出版社，1989
　　[8]陈家鼎，序贯分析引论（北京大学油印本），1986
　　[9]V. K. Rohatgi, An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics, Wiley, 1976
　　[10]R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics, 2nd edition, Prentice-Hall, 1986
　　[11]M. H. DeGroot, Optimal Statistical Decisions, McGraw-Hill, 1970
　　[12]E. L. Lehmann, Testing Statistical Hypotheses, 2nd edition, Wiley, 1986
　　[13]B. L. S. Prakasa Rao, Nonparametrie Functional Estimation, Academic Press, 1983
　　[14]B. K. Ghosh and P. K. Sen, Handbook of Sequential Analysis, Marcel Dekker, Inc. 1991
　　[15]韦博成、鲁国斌、史建清，统计诊断引论，东南大学出版社，1991

课程考试考核方法：