2020年 概率统计A
期末考试前答疑:
时间: 01月17日下午2:00-4:00
地点:理科1号楼1418(助教); 1486(任课老师)
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期末考试时间:01月19日(周二)8:30-10:30.
期末考试地点:二教105
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上课时间:周二1-2节; 周四3-4节(单)
上课地点:二教107
答疑时间: 周二下午2:00-4:00
地点: 理科一号楼1486S
助教:
马 恒 maheng@stu.pku.edu.cn (负责单号);
侯浩杰 houhaojie@pku.edu.cn (负责双号)
忘记带作业的同学,请于交作业当天给助教发邮件联系补交作业的时间地点。
先修课: 高等数学 (数学分析, 线性代数)
教材: 《概率与统计》
第二版(概率分册、统计分册), 陈家鼎、郑忠国,北京大学出版社.
参考书: 1.《概率论与数理统计》第二版, 何书元,高等教育出版社
2.《概率论引论》,汪仁官,北京大学出版社 1994
3.《概率论基础》(第三版), 李贤平,高等教育出版 2020
4.《数理统计学导论》“Introduction to Mathematical Statistics”,
R.V. Hogg, A.T. Craig.
5. Olive, D.J. (2014), Statistical Theory
and Inference, Springer, New York, NY.
作业:
09月29日交:习题一: 4, 7, 9,
12, 20, 26, 35
10月13日交:习题一: 30, 31, 32, 34, 38, 42, 44, 46
10月27日交:习题二: 2, 5, 7, 11, 12, 13, 16, 21, 23,
24, 25, 30
11月03日交:习题三: 1, 3, 5, 13, 16, 41
11月10日交:习题三: 7, 11, 18, 21, 25, 30, 49
11月17日交:习题四: 7, 8, 12, 14, 15, 16 (本次作业不交)
12月01日交: 习题五: 5, 6, 7, 11
12月08日交: 习题七: 3, 6, 8, 12,
16
12月15日交: 习题七: 21, 25, 29, 40
12月29日交: 习题八: 3, 6, 7, 8, 10(证明部分不要求),14
最后一次作业(不交): 习题九:
1, 2, 31(1)(2)
进度安排:
第一部分 初等概率论 (第一至四章)} 约10次
第一次课: 1.1 事件、概率 1.3 古典概模
第二次课:1.2 事件、概率的运算
1.4 概率的定义、性质 1.5 条件概率、独立性
第三次课: 1.6 全概公式、逆概公式 1.7 独立试验序列
第四次课: 2.1 随机变量的概念 2.2 离散型随机变量
第五次课:2.3 连续型随机变量 2.4 随机变量的严格定义和分布函数 2.5 随机变量的函数
第六次课:2.6 随机变量的数学期望 2.7 随机变量的方差及其他数字特征
第七次课:3.1 随机向量的概念 3.2 二维随机向量的联合分布与边缘分布 3.7 条件分布 (不讲条件期望) 3.3 随机变量的独立性
第八次课:3.4 两个随机变量的函数 3.5 二维随机向量的数字特征 3.6 $n$ 维随机向量
第九次课: 4.1 随机序列的收敛性 4.2 大数律和强大数律
第十次课: 4.1(续) 随机序列的收敛性 4.3 中心极限定理
第二部分 随机过程 (第五章) 约2次
第十一次课:5.3 马尔可夫链
第十二次课:5.3 马尔可夫链(续) 5.2 独立增量过程 (泊松过程, 布朗运动)
第三部分 数理统计 (第六至十章) 约8次
第十三次课: 6.1 引言
6.2 若干基本概念 7.1 最大似然估计
第十四次课: 7.2 矩估计 7.3 估计的无偏性 7.4 无偏估计的优良性
第十五次课:7.5 估计的相合性 7.6 估计的渐近分布 7.7 置信区间和置信限
第十六次课: 8.1 问题的提法 8.2 N-P引理和似然比检验
第十七次课: 8.3 单参数模型中的检验 8.4 广义似然比检验和关于正态总体参数的检验
第十八次课: 8.4 广义似然比检验和关于正态总体参数的检验(续) 8.6 拟合优度检验
第十九次课: 9.1 引言
9.2 一元线性回归
第二十次课: 9.2 一元线性回归(续) 9.3 多元线性回归(简介) 10.1 统计决策问题概述