### file1 = open("data.dat")
### file1 = open("data.dat")
### file3 = open("/courses/new-Computing/progs/data.dat")
### file4 = open("C:/texlive/2014/release-texlive.txt")
###

#### 统计一个Python程序里几类字符的个数
##def cnt_file(fname):
##    digits = letters = spaces = others = 0
##    infile = open(fname, encoding="utf_8")
##    for line in infile:
##        for c in line:
##            if c.isdigit():
##                digits += 1
##            elif c.isalpha():
##                letters += 1
##            elif c.isspace():
##                spaces += 1
##            else:
##                others += 1
##    infile.close()
##    print("In the file, there are:")
##    print("\t", digits, "digits;")
##    print("\t", letters, "letters;")
##    print("\t", spaces, "blank chars;")
##    print("\t", others, "other chars.")

### 用 cnt_file("some-others.py") 试验
### 如果读入的文件里有中文，要看中文的编码格式，一般可以用
### infile = open(fname, encoding="utf_8") 打开文件
### 修改之后就可以处理 cnt_file("comp17-others2.py") 

#### 生成一个数据文件
##outf = open("resfile1.dat", "w")
##outf.write("Generated integers:\n")
##for i in range(10):
##    outf.write(", ".join([str(i**2 + j) for j in range(10)])
##               + '\n')
##outf.close()


### 设给定文件里保存着一批浮点数，要求读入做些浮点数做成一个表
### 下面是简单定义

##def read_floats(fname):
##    infile = open(fname)
##    return list(map(float, infile.read().split()))
##
##flist = read_floats("data.dat")

### 读入表中，而后就可以随意使用了
### 缺点: 一次读入整个文件，如果数据很多，构造出的表很大


#### 希望做一个函数，每次调用返回文件里的一个浮点数
#### 定义一对函数，一个函数打开文件，另一个函数调用一次返回一个浮点数
#### 没有更多浮点数时后移函数返回 None

##infile = None
##nlist = []
##crt = 0
##
##def open_floats(fname):
##    global infile
##    infile = open(fname)
##
##def next_float(): # 缓冲式处理
##    global nlist, crt
##    if crt == len(nlist): # 一行已经用完
##        line = infile.readline()
##        if not line: # 整个文件已经处理完了
##            infile.close()
##            return None
##        nlist = line.split()
##        crt = 0
##    crt += 1
##    return float(nlist[crt - 1])


# 使用方式:
# 首先调用 open_floats(filename) 初始化相关功能
# 以后每次调用 next_float() 得到下一个浮点数

####简单运行实例：
##open_floats("data.dat")
##for i in range(10):
##    print(next_float())

####输出属于区间 (20, 30) 的数，最后输出数据总数和输出数据的个数：
##open_floats("data.dat")
##num = 0
##printed = 0
##while True:
##    x = next_float()
##    if x == None:
##        break
##    num += 1
##    if 30 > x > 20:
##        print(x)
##        printed += 1
##
##print("Read floats: ", num)
##print("Print floats: ", printed)

#### 缺点：用了两个全局变量，功能可能受到干扰


#### 另一种实现
#### 其中使用了局部函数和局部变量
#### 返回局部定义的函数对象（实际上带着局部环境）
##def read_floats(fname):
##    nlist = []
##    infile = open(fname)
##    crt = 0
##
##    def next_float():
##        nonlocal nlist, crt
##        if crt == len(nlist): # 一行已经用完
##            line = infile.readline()
##            if not line: # 整个文件已经处理完了
##                infile.close()
##                return None
##            nlist = line.split()
##            crt = 0
##        crt += 1
##        return float(nlist[crt - 1])
##
##    return next_float # 返回局部定义的函数对象
### end of open_float

##nextf1 = read_floats("data.dat")
##for i in range(10):
##    print(nextf1())
##print("-------------")
##
##nextf2 = read_floats("datafile.dat")
##for j in range(10):
##    print(nextf2())
##print("-------------")
##
##for i in range(10):
##    print(nextf1())


#### 用生成器实现类似功能
#### 返回文件中的浮点数“序列”
##def read_floats(fname):
##    nlist = []
##    infile = open(fname)
##
##    while True:
##        line = infile.readline()
##        if not line: # 整个文件已经处理完了
##            infile.close()
##            return None
##        nlist = line.split() 
##        for num in nlist:
##            yield float(num)
######
##n = 0
##for x in read_floats("data.dat"):
##    n += 1
##    if 3 < x < 6:
##        print(x)
##print("Totally", n, "numbers in the file.")



#### 统计一个文本文件里各单词出现的次数
#### 单词简单定义为空白字符分隔的连续非空白字符
##def textstat (infname, statfile):
##    worddict = {}
##    textfile = open(infname)
##
##    for line in textfile:
##        wordlist = line.split()
##        for word in wordlist:
##            if word in worddict:
##                worddict[word] += 1
##            else:
##                worddict[word] = 1
##    textfile.close()
##
##    outfile = open(statfile, "w")
##    for word in worddict:
##        outfile.write(word + ", " + str(worddict[word]) + "\n")
##    outfile.close()
#### end of textstat

#### 字典项排序输出
##    for word in sorted(worddict.keys()):
##        outfile.write(word + ", " + str(worddict[word]) + "\n")

#### 单词清理，消除无关字符，请自己定义
## word = clarify(word)