数和算术表达式

Python 语言里最基本的一类语法对象和数据对象是各种数。Python 语言里的数分为几类，包括整数、浮点数（表示实数）和复数。它们是 Python 语言里的三个基本类型。不同类型的数性质不同，实现的计算也可能不同。

每个类型有一个名字，表示整数的数据类型的类型的名字为 int，表示浮点数的类型名字为 float，表示复数的类型名字是 complex。它们分别模拟数学里的整数、实数和复数，以及它们的计算（操作）。int 类型对应于数学里的整数，float 类型对应于数学里的实数，complex 类型对应于数学里的复数。注意：这里说 "对应于"，因为这些数只是相应数学概念在 Python 里的 "实现"，但它们并不等同于相应的数学概念，下面说明。

为简单起见，我们把这几个类型的对象分别称为整数、浮点数和复数。可以在程序里直接描述这几个类型的对象，这样直接描述的程序元素称为 "字面量"。

• 整数字面量（下面也简称为 "整数"）形式上是连续的一串数字字符，非 0 整数不能以 0 作为第一个数字。在 Python 里可以写任意大的整数，例如 12345678901234567890。在这里 +、- 符号是一元运算符，不作为数的组成部分。
• 浮点数字面量（简称 "浮点数"）也用数字字符的序列描述，但其中一定要包含一个小数点或者一个指数部分（也可以都有），如 3.14，23e2（表示 2300.0），3.15e-3（表示 0.00315），123.4e-2（表示 1.234）等。
• 复数字面量（简称 "复数"）用实部和虚部的和的形式描述，两个部分都是浮点数。虚部的形式是浮点数后面紧跟 j 或者 J。例子如 2.3+1.5j，23+56J。也可用 complex(m, n) 的形式描述，如 complex(2.4, 3.0)。注意，即使实部和虚部写的是整数的形式（如 2 + 3j， complex(4, 3)），Python 也把成分变成浮点数。

注意：100 和 100.0 是不同的对象。例如，这里可以计算 2 的 10000 次方的值，但计算 2.0 的 10000 次方的值将会出错（因为结果超出了浮点数的表示范围，这种情况称为“溢出”）。

算术表达式

在写算术表达式时，+ 和 - 可以作为一元或二元运算符，其他都是二元运算符。

在程序里写一个算术表达式，就是要求 Python 系统求出它的值。

Python 规定了各种运算符的计算顺序：

• 先乘方，再乘除，最后加减；
• 多个连续的加减或乘除从左到右计算，多个连续的乘方从右到左计算。
• 可以通过加括号改变计算的顺序。

• 两个整数运算结果还是整数，但请注意：整除得到的是整数，而除法得到的是浮点数；
• 两个浮点数运算总得到浮点数；
• 两个复数运算总得到复数；
• 整数与浮点数运算得到浮点数，整数与复数运算得到复数；
• 浮点数与复数运算得到复数。

整数之间的计算是精确计算（除了整数之间的除法，这是近似计算，得到近似的浮点数结果），浮点数和实数的计算都是近似计算，得到一定精度的近似结果。