多元统计分析是统计学的重要应用工具，SAS实现了许多常用的多元统计分析方法。SAS 用于多变量分析的过程有PRINCOMP（主分量分析）、FACTOR（因子分析）、CANCORR（典型相 关分析）、MDS（多维标度过程）、MULTTEST（多重检验）、PRINQUAL（定性数据的主分量分 析）、CORRESP（对应分析），用于判别分析的过程有DISCRIM（判别分析）、CANDISC（典型 判别）、STEPDISC（逐步判别），用于聚类分析的过程有CLUSTER（谱系聚类）、FASTCLUS（K 均值快速聚类）、MODECLUS（非参数聚类）、VARCLUS（变量聚类）、TREE（画谱系聚类的结 果谱系图并给出分类结果）。我们这一章介绍最常见的多元统计方法，更详细的资料请参考 《SAS系统－SAS/STAT软件使用手册》。