练习
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对SASUSER.GPA中的变量进行主分量分析并试图解释结果。
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对SASUSER.GPA中的变量进行因子分析并试进行旋转,对得到的因子进行解释。
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设有三个组,四个变量,数据如下:
组别 X1 X2 X3 X4
1 6 -11.5 19 90
1 -4 -15.0 13 54
1 0 -23.0 5 -35
1 -100 -21.4 7 -15
1 -5 -18.5 15 18
1 10 -18.0 14 50
1 -8 -14.0 16 56
2 90.2 -17.0 17 3
2 0 -14.0 20 35
2 -100 -21.5 15 -40
2 13 -17.2 18 2
3 -11 -18.5 25 -36
3 0.5 -11.5 19 37
3 -10 -19.0 21 -42
3 20 -22.0 8 -20
3 0.6 -13.0 26 21
3 -40 -20.0 22 -50
计算线性判别函数,简述对训练样本的判别情况。
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对§5.1中的例子数据集SOCECON作聚类分析。