课程名称：信息处理选讲——信息论与图像、视频编解码技术

课程简介：视频技术的高速发展给视频编解码技术不断带来新的挑战。本课程的产生源于高文教授提出的视觉信息论问题。本课程拟从信息论的角度探讨图像视频编解码技术问题，目的是为从事视觉信息论和图像视频编解码技术研究工作的研究生和高年级本科生提供相关的理论基础。本课程内容选自参考书和相关论文。

先修课程：信息论、信号处理、图像处理、概率论、统计学。本课程进行中将根据听课同学情况，补充必要的基础知识。

学　　分：3

课程内容：Markov随机场理论，信息论， 图像视频编解码技技术。

教学方式：教员课堂讲授，同学论文报告，课堂讨论。

考核内容：平时上课论文报告质量(40分)、讨论参与程度(30分)和期末综述报告(30分)。

课程主页：http://iria.pku.edu.cn/ITIV/ （正在建设中）

参考资料：

1. Geman, D. (1991). Random fields and inverse problems in imaging, volume 1427 of Lecture Notes in Mathematics, pages 117 - 193.

2. Cover, T. M. and J. A. Thomas (2006). Elements of information theory.

3. Csiszár, I. and P. C. Shields (2004). Information theory and statistics : a tutorial.

4. Winkler, G. (2003). Image analysis, random fields and Markov chain Monte Carlo methods : a mathematical introduction.